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La Inteligencia artificial en medicina, una apuesta al avance en la salud

By infectoweb / Posted on Febrero 8, 2024

En la actualidad, la inteligencia artificial se considera un tema de gran relevancia para la sociedad, puesto que ha generado avances a nivel tecnológico sirviendo como una herramienta que permite la eficacia y eficiencia en distintos ámbitos especialmente laborales, todo esto por medio de computadoras o maquinas inteligentes. En este blog hablaremos sobre la Inteligencia Artificial y su desarrollo en el campo  de la Medicina. 

Según Rouhiainen : IA (Inteligencia Artificial), es la capacidad de las máquinas para usar algoritmos, aprender de los datos y utilizar lo aprendido en la toma de decisiones tal y como lo haría un ser humano. Sin embargo, a diferencia de las personas, los dispositivos basados en IA no necesitan descansar y pueden analizar grandes volúmenes de información a la vez.  (2018, p. 17)

Ahora bien,  ¿Cómo funciona la inteligencia Artificial en la parte médica y de qué manera contribuye a profesionales de la salud y pacientes?. Antes de profundizar en el tema se debe tener  presente que hasta el día de hoy  ninguna maquina ha podido reemplazar la  relación entre personal de la salud y paciente. 

Hasta el momento no existen muchas ventajas que hagan pensar que la inteligencia artificial superará a la inteligencia natural del ser humano (13), nadie duda de que la tecnología seguirá su curso apoyado en la investigación y veremos con el tiempo a grandes empresas tecnológicas pelearse por adquirir y descubrir nuevos sistemas informáticos que ayuden al desarrollo de las ciencias. El mundo está literalmente invadido por cantidades inconcebibles de información que circula por la red y la capacidad de computación aumenta sin cesar (Barzallo, S., Barzallo, P. 2020).

Inicialmente se hablará sobre la relación entre la IA (Inteligencia Artificial)  y la educación médica, ya que por medio de estas nuevas aplicaciones se pueden beneficiar y actualizar medios comunicativos de multimedia e hipermedia además de otros métodos prácticos más reales, plasmados en una tecnología 3.0.

Los médicos en formación pueden tener acceso a la exposición de escenarios virtuales por medio de simuladores creados por IA, incluso evaluando aptitudes del alumno y ajustando futuras pruebas dependientes de los logros alcanzados. Por tanto, la integración de la IA en el currículum de las escuelas de medicina y la formación de posgrado será una necesidad como parte de la enseñanza integral deseada en las futuras generaciones7 (Lanzagorta, Carrillo, Carrillo, 2022)

En la actualidad la inteligencia artificial se está utilizando en estudios de investigación para la recolección y análisis  de datos en estudios científicos  adicionalmente  muchas empresas farmacéuticas enfrentan desafíos en sus programas de desarrollo de medicamentos debido al aumento de los costos y la reducción de la eficiencia [73]. Muchos métodos de IA impresionantes han desarrollado herramientas que pueden hacer que estos procesos sean más eficientes en términos de costos y tiempo.

¿Cómo  se ve reflejada la relación de la IA y la medicina en la salud del paciente? 

Con respecto a lo anterior se puede entender que la IA, ha llegado para capacitar de mejor manera nuestros profesionales de la salud, ahora es importante revisar la manera en que los pacientes se ven beneficiados.

Según la gaceta médica de México (2022) : En el uso de IA es posible integrar información obtenida por el médico y plasmada en el expediente clínico electrónico (p. ej., ehCOS), sistemas de información de laboratorio (p. ej., LABSIS, SisLab, InterLab), microbiológicos (p. ej., Microclin), archivo y comunicación de imágenes (PACS), y sistemas de reportes de patología (p. ej., SIPAM), e incluso el análisis farmacogenético de los pacientes. Estos datos pueden ser vaciados y fácilmente interpretados por algoritmos de IA, para ser entregados al médico de manera rápida y eficiente, quien podrá tomar decisiones inmediatas en la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de los pacientes (p.18).

Dentro de las otras ventajas existe la seguridad del paciente, gracias a las aplicaciones de IA  habilitadas para la detección de errores en el momento de la comunicación  la estratificación de pacientes así como  en el manejo de los  medicamentos recetados, permitiendo de esta manera que el especialista se concentre en los asuntos que requieren más atención al ser de mayor complejidad.

Diversas agencias reguladoras han aprobado el uso de algoritmos para la inter- pretación de estudios de imagen, como mastografías, radiografías de tórax, tomografías de cráneo, tórax y abdomen, y tomografías de coherencia óptica para el diagnóstico de retinopatía. (Lanzagorta, Carrillo, Carrillo, 2022).

En conclusión, llegamos a una nueva era tecnológica que nos permite el avance y funcionamiento de manera más rápida y eficaz en la industria, no obstante es necesario capacitarse para dar un uso adecuado y ético a las nuevas aplicaciones, pues, la IA no está hecha a totalidad para la atención y relación natural con los pacientes y médicos así como la participación comunicativa con la parte administrativa, por ahora es una ayuda en trabajos repetitivos, automatización de  actividades  y en la velocidad para la captación de datos.

La responsabilidad de los trabajadores de cualquier industria en este caso la médica, es aprovechar el espacio que nos dejan estas demás labores, para conectar mejor con el paciente y revisar a detalle los temas más específicos en la investigación de cada caso. 

Déjanos saber qué tan útil te fue este artículo en la parte inferior del texto.

Este 2024 sigamos construyendo una #EducaciónMásViral 

Referencias

Barzallo, S., & Barzallo, P. (2020). LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN MEDICINA. ATENEO, 21(2), 81-94. Recuperado de http://colegiomedicosazuay.ec/ojs/index.php/ateneo/article/view/102

Ortega, D. L., Pérez, D. L. C., & Esper, R. C. (2022). Inteligencia artificial en medicina: presente y futuro. Gaceta médica de México, 158(10), 55-59. Recuperado de: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8723645

Rouhiainen, L. (2018). Inteligencia artificial. Madrid: Alienta Editorial, 20-21.Tomado de https://planetadelibrosec0.cdnstatics.com/libros_contenido_extra/40/39308_Inteligencia_artificial.pdf

Montanaro, V. V. A., Hora, T. F., Guerra, A. A., Silva, G. S., Bezerra, R. de P., Oliveira-Filho, J., … de Freitas, G. R. (2021). Artificial Inteligence-Based Decision for the Prediction of Cardioembolism in Patients with Chagas Disease and Ischemic Stroke. Journal of Stroke and Cerebrovascular Diseases, 30(10), 106034. doi:10.1016/j.jstrokecerebrovasdi

Chan, H. C. S., Shan, H., Dahoun, T., Vogel, H., & Yuan, S. (2019). Advancing Drug Discovery via Artificial Intelligence. Trends in Pharmacological Sciences. doi:10.1016/j.tips.2019.06.004